La langue d’usage et une autre composante importante du profil du consommateur. Cette information permet dans bien des cas de les différencier en fonction de leurs préférences et habitudes de consommation.
On ne dispose pas toujours de cette information dans notre base de clients. De plus, la langue d’usage n’est pas toujours disponible lors de la sélection de prospects à partir de listes informatisées. Dans un tel cas, le modèle PAL peut nous aider.
La langue d’usage à la maison constitue la 2e composante de notre modèle PAL, soit l’acronyme de Pointage de l’Âge et Langue d’usage. Cette fois, on emploie le nom de famille pour prédire la langue d’usage. Notre indice a été développé à partir de bases de données validées des préférences de consommateurs.
Par exemple, si votre nom de famille est Allard ou Arsenault et que vous habitez le Québec, on peut prédire que 19 fois sur 20 vous parlez le français à la maison, alors que pour les individus dont le nom de famille est Clark ou Liu, le choix de l’anglais est plus fréquent.
On peut visualiser cet indice à l’aide d’une carte. Nous avons cartographié l’indice moyen d’un échantillon des noms de famille de la population de l’île de Montréal et de Laval par aire de diffusion.
En rouge, l’indice des anglophones domine dans l’Ouest de l’Île.
On peut combiner l’information de la langue d’usage avec l’âge et le sexe des prospects. Encore une fois, on travaille avec l’écart-type de la distribution afin de sélectionner les meilleurs prospects disponibles pour nos besoins spécifiques. Si on désire par exemple rejoindre une clientèle de femmes anglophones de plus de 50 ans pour un produit donné… le filtre PAL s’avère fort utile pour cibler les meilleures candidates d’une liste de prospects.
Les deux prochains graphiques combinent l’âge, le sexe et la langue d’usage tel que pointé par le PAL, que l’on combine aux données du revenu moyen des ménages (données du recensement de 2006).
Le premier graphique présente la distribution des revenus d’un échantillon de femmes francophones selon leur âge moyen (estimé selon le modèle PAL). On note en rouge la courbe associant les revenus moyens selon l’âge moyen estimé selon le modèle PAL.
Le second graphique présente la distribution des revenus d’un échantillon de femmes anglophones selon leur âge moyen (estimé selon le modèle PAL)
On observe une plus forte variance de la distribution des revenus… également, les revenus moyens des femmes anglophones s’avèrent supérieurs à ceux des francophones…
En somme, le modèle PAL est un outil simple, fort utile pour sélectionner les meilleurs candidats/candidates d’une liste de prospects pour un envoi promotionnel par la poste ou par courriel.
On utilise également le modèle PAL pour profiler la distribution d’échantillons de clients. Par exemple, vous avez une salle de spectacle et suite aux réservations de billets par téléphone et internet vous avez compilé un échantillon représentatif des prénoms et des noms de famille de vos clients… Il est utile de savoir si votre clientèle selon les différentes représentations diffère en termes d’âge, langue d’usage et sexe. Cette information peut être employée pour développer des actions marketing adaptées selon les clientèles cibles.
De fait, les résultats obtenus avec notre modèle PAL s’avèrent plus précis que ceux obtenus à partir de données géographiquement de statistique Canada. En fait, le pal permet de pointer individuellement les individus, les ménages selon leur prénom et nom de famille, alors que la plus petite unité d’information disponible du recensement de statistique Canada : l’aire de diffusion, nous procure des données compilées à partir d’échantillons moyens de 600 individus.
Prochain article… quelques exemples de modèles prédictifs performants… à venir en 2012… d’ici là je souhaite à tous de belles fêtes et profitez de vos vacances…
